股票模型怎么建，股票建模数学建模选股和投资方案

股票模型怎么建股票建模数学建模选股和投资方案

一、股票建模数学建模的基本原理

1.1 如何设计股票模型

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。股票建模是利用数学语言模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构。

二、股票选股的方法

2.1 根据时间加权年收益率选股

首先求出每支股票过去若干年的时间加权年收益率，对其求均值和方差，利用变异系数从各种投资股票中选出最有投资价值的股票和投资价值较高的支股票。

2.2 根据股票价格波动选股

根据年最后两个月股票每日价格的上涨或下跌计算一步标准差，通过计算标准差可以选出价格波动较小但潜力较大的股票。

三、股票投资方案的数学建模

3.1 马科维茨模型

马科维茨模型是一种用于投资组合优化的数学模型，通过权衡风险和收益，找到最优的资产配置。该模型可以帮助投资者进行风险评估和资产配置，选出最佳的投资组合。

3.2 模型建立和求解

在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。然后利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算，以找到最佳的投资方案。

股票模型的建立和数学建模对于投资者来说具有重要意义，能够帮助他们更科学地进行股票选股和投资，提高投资收益率和降低投资风险。