股票数据用什么数据库，股票数据用什么数据库好

股票数据用什么数据库好？

股票数据作为金融数据的重要组成部分，对于投资者和分析师来说具有重要意义。在选择合适的数据库存储股票数据时，需考虑数据安全、查询效率以及数据处理和分析的能力。

股票数据数据库选择要点

1. 选择适合用户类型的软件

一般用户可使用开户公司推荐的软件，技术分析高手可选择更专业的分析软件收集股票数据。

2. 获取数据来源

除了常规数据外，还可以结合非公开数据、行业数据和商业数据源等多方数据。

3. 证券公司常用数据库

甲骨文(ORACLE)和DB2是常见的证券公司数据库选择，分别考虑到安全性和成本。

4. 数据库功能需求

数据库应具备存储、查询、分析和可视化等多种功能，以满足对股票数据的多方面需求。

相关数据库和工具介绍

pandas_datareader是一个用于远程获取金融数据的Python工具，适合用于股票数据的获取和分析。

urllib是一个基于Python的库，可以进行网络数据的抓取，可用于获取股票数据的实时信息。

pandas是一个包含标准数据模型的Python库，适用于高效操作大型数据集，可用于处理股票数据。

re是Python提供的封装了正则表达式的库，可用于处理股票数据中的文本匹配和提取。

clickhouse是一个时序非关系型数据库，适合用于存储股票日行情数据，具有快速查询和存储的优势。

MySQL是一个常用的关系型数据库，可用于存储股票数据库，并提供了丰富的查询功能和可视化工具。

在选择股票数据数据库时，需要根据实际需求和用户类型来进行选择，同时考虑数据库的安全性、性能和功能的匹配，以实现对股票数据的有效管理和利用。