nba高阶数据真的靠谱吗

nba高阶数据真的靠谱吗

小编讨论nba高阶数据的可靠性和局限性，并从多个角度分析其对球员实力和球队表现的反映。

1. 高阶数据不适用于某些球员

高阶数据在纯粹的数据栏套路中，简洁明了，一目了然。然而，它不体现防守和影响力等因素，因此对于某些球员来说不太适用。例如，对于科比这样的球员，高阶数据无法完全体现他的实力。此外，高阶数据也无法解释西强东弱的现象，使得某些球员在基础数据方面表现优异。

2. 经典高阶数据的优势

经典高阶数据虽然不如现代高阶数据可靠，但由于其可追溯历史且在中文网络的知名度高于现代高阶数据，因此仍有一定的价值。小编不讨论高阶数据的有效性，而是讨论高阶数据针对的对象。

3. 真实命中率的客观性

真实命中率数据加权计算了三分球和罚球，使我们能够看到球员的最完整、客观的得分效率。虽然真实命中率无法准确反映出产量的重要性和产量提升投篮效率的减少，但它仍然是一个有用的指标。

4. 高阶数据的准确性和局限性

高阶数据可能存在一定的不准确性，但它确实不会犯一些基本的问题，并且在准确性方面也有专家进行修正。然而，高阶数据也有局限性，需要一定量的比赛才能准确，这与人类观看球赛也是一样的。因此，高阶数据的准确性是建立在足够多的比赛基础上的。

5. BPM不是全部

威少曾经独自打爆过BPM这一种高阶数据，但其他高阶数据却没有被他击败。因此，用BPM来否定所有高阶数据是可笑的。此外，经过修正后的BPM提高了其可靠性。

6. 高阶数据的作用

尽管高阶数据存在一些缺点，但其作用远大于其局限性，在NBA中发挥了巨大的作用。首先，高阶数据更准确地反映了球员和球队的实力，掌握足够多的高阶数据可以全面展现球员和球队的攻防能力。其次，高阶数据还可用于比较不同球员和球队之间的优劣。

7. 深入理解高阶数据

通过篮球数据网站中的勒布朗·詹姆斯高阶数据栏，可以看到这些被冠以"Advanced"的数据中蕴藏着对进一步分析球员能力的可能性。通过深入理解这些数据，我们可以更好地评估球员的实力和贡献。

8. 高阶数据的线性问题

很多球迷会被"高阶"这两个字吓住，以为高阶数据就代表高深，进而把这些统计当成金科玉律甚至是真理对待。然而，事实上只需花一点时间了解一下，就能发现高阶数据存在一些线性问题。因此，我们在使用高阶数据时要有适当的批判精神。

通过对nba高阶数据的讨论，我们可以看到它对于评估球员和球队的实力是有一定参考价值的。然而，我们也要意识到其局限性和线性问题，并将其作为分析中的一个参考指标而非绝对真理。只有综合考量各种指标和数据，才能更准确地评估球员和球队的表现。